jueves, 22 de noviembre de 2012

Números índice


 
¿Qué es un número índice?

Un número índice es un indicador de tendencia central de un conjunto de elementos que generalmente se expresa como porcentaje.
 
 







¿Para qué se utiliza?

Un número índice indica la evolución de precios, cantidades y valores, para un conjunto de producto s. prestan en consecuencia la utilidad inmediata de reflejar la tendencia de los cambios y ritmos delos conceptos señalados. Ese solo hecho ya justifica su cómputo y su periódica utilización en la investigación socioeconómica.

Clases y formas de cálculo de los números índice

Índices simples: Se denomina así a los referidos a una única magnitud.

Si X i es una magnitud simple, representamos por X i o el valor de la magnitud en el periodo base y por X i t el valor de la magnitud en el periodo que queremos estudiar entonces:

El número índice simple : Mide la variación en tanto por uno que ha sufrido la magnitud X entre los dos periodos considerados y pueden ser:

a) Precios
b) Cantidades

c) Valor

Se expresan en porcentaje multiplicados por 100

Índices complejos: Estudian la variación de un conjunto de k variables temporales. Son indicadores que se elaboran a partir de varias series de datos, con la finalidad de estudiar su variación conjunta.

Pueden ser:

No ponderados :Son los que resumen la información suministrada por un conjunto de números índices simples en un único número índice llamado complejo , y se calculan como medias aritméticas ,armónicas , geométricas etc. de números índices simples.
1-Media aritmética: Números índices

2-Media geométrica Números índices
3-Media armónica Números índices
4-Media agregativa Números índices

 

Ponderados: Cada variable tiene dentro del conjunto un peso específico que viene determinado por un coeficiente o peso W i por lo que:
 

 
 
 


martes, 20 de noviembre de 2012

¿Que es la curva de Lorenz?


De forma resumida, la Curva de Lorenz es una gráfica de concentración acumulada de la distribución de la riqueza superpuesta a la curva de la distribución de frecuencias de los individuos que la poseen, y su expresión en porcentajes es el índice de Gini.

Propiedades

  • Todas las curvas de Lorenz pasan por los puntos (0,0) y (1,1). Si dos curvas de Lorenz no se cortan fuera de esos dos puntos, es posible comparar la desigualdad que representan sin necesidad de calcular el índice de Gini. En el caso general, un mayor índice de Gini significa una mayor desigualdad.
  • Para determinar el área entre la curva de Lorenz y la línea de perfecta equidad, lo ideal es calcular una integral definida, pero a veces no se conoce la definición explícita de la curva de Lorenz, por lo que es interesante utilizar otras fórmulas con un número finito de sumandos.
  • Las propiedades del índice de Gini son comparables con las del cuadrado del coeficiente de variación.
  • Empíricamente, la renta de muchos países se aproxima a una distribución Gamma (con parámetro k < 5), lo cual lleva a los índices de Gini observados entre 0,50 y 0,25. Los países con índices superior a 0,50 tienen una distribución aún más desigual que la distribución exponencial.



Ejemplo

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¿Cómo se calcula el Coeficiente de Gini?


¿Como se calcula el Coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini se calcula como una proporción de las áreas en el diagrama de la curva de Lorenz. Si el área entre la línea de perfecta igualdad y la curva de Lorenz es a, y el área por debajo de la curva de Lorenz es b, entonces el coeficiente de Gini es a/(a+b).

Esta proporción se expresa como porcentaje o como equivalente numérico de ese porcentaje, que es siempre un número entre 0 y 1. El coeficiente de Gini se calcula a menudo con la Fórmula de Brown, que es más práctica.
Donde:
G: Coeficiente de Gini

X: Proporción acumulada de la variable población
Y: Proporción acumulada de la variable ingresos.
 

¿Para qué se utiliza el Coeficiente de Gini

Aunque el coeficiente de Gini se utiliza sobre todo para medir la desigualdad en los ingresos, también puede utilizarse para medir la desigualdad en la riqueza. Este uso requiere que nadie disponga de una riqueza neta negativa.

Índice de Gini

 
Es una medida de la desigualdad ideada por el estadístico italiano Corrado Gini.
Normalmente se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos, dentro de un país, pero puede utilizarse para medir cualquier forma de distribución desigual.
El coeficiente de Gini es un número entre 0 y 1, en donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y donde el valor 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno).
El índice de Gini es el coeficiente de Gini expresado en porcentaje, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por 100.
 
 
 
 

jueves, 6 de septiembre de 2012

historia de la estadistica


Como dijera Huntsberger: "La palabra estadística a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y así sucesivamente. Huntsberger tiene razón pues al instante de escuchar esta palabra estas son las imágenes que llegan a nuestra cabeza.
La Estadística es mucho más que sólo números apilados y gráficas bonitas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. Se nombran entre los más destacados clientes de ésta.
La ausencia de ésta conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores y ejecutivos sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.
La Estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió a la Estadística a las ciencias formales.
En este breve material se expone los conceptos, la historia, la división así como algunos errores básicos cometidos al momento de analizar datos Estadísticos.

 



La estadística es una técnica basada en la recolección, recuento, clasificación, e interpretación de un conjunto de datos obtenidos a partir de la observación, con el propósito de poder llevar a cabo comparaciones y realizar estimaciones.
Existen distintos tipos de estadística:
DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de generalización.
 
INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, que los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras.

APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada. Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc.
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad. Su uso es necesario debido a que los datos que maneja la estadística matemática son aleatorios e inciertos.